【摘要】 目的 探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测卵巢肿瘤的临床应用价值。方法 以多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统对54例恶性卵巢肿瘤患者、13例良性卵巢囊肿以及49份正常对照人群的12种人体血清常见的肿瘤标志物进行检测分析。结果 在本研究中，54例恶性卵巢肿瘤患者血清中肿瘤标志物为阳性的有45例，阳性率为83.3%；13例良性卵巢囊肿患者血清肿瘤标志物为阳性的有7例，阳性率为53.8%，49份正常对照血清出现肿瘤标志物的有1例，特异性为97.9%。在本次试验中，发现部分卵巢癌患者血清中存在f-PSA、PSA、HGH以及NSE。结论 应用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统，能够在术前判断出卵巢肿瘤患者肿瘤的良恶性，临床应用价值较高
【关键词】 卵巢肿瘤；生物芯片诊断；肿瘤标志物
生物芯片技术是近几年发展的高新技术，其主要是以微电子技术和微加工技术在固体芯片表面将微型的生物化学分析系统构建出来，进而实现对细胞、DNA、蛋白质，以及其他生物组分大信息量的、快速的、准确的检测[1]。
1 资料与方法
1.1 基本资料 本次研究中的卵巢癌症组：初次就诊时，怀疑为卵巢肿瘤患者的血清，术后病理报告证实是恶性肿瘤的标本，共54例，年龄为20-75岁，平均年龄为49.6岁；良性卵巢肿瘤组：初次就诊时，怀疑患卵巢疾病患者的血清，术后病理报告证实是良性肿瘤的标本，共13例，年龄为25-63岁，平均年龄为40岁；正常对照组为健康人群血清标本，年龄为21-80岁，平均年龄为48岁。
1.2 方法 在本研究中，所有血清中肿瘤标志物的测定，是以数康生物科技有限公司生产的C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统完成。以无热源无内毒素试管抽取患者空腹静脉血2ml，高速离心血清，然后收集血清标本，分装，并放置在4℃冰箱保存，5天内完成检测。需要注意的是检测前，血清应当恢复至室温。然后在参照蛋白芯片检测仪的说明书严格操作。
测定的各肿瘤标志物的正常参考范围是：FER小于219ng/ml，HGH小于7.5ng/ml，β-HCG小于3mIU/ml，f-PSA小于1ng/ml，PSA小于5ng/ml，NSE小于13ng/ml，AFP小于20ng/ml，CEA小于5ng/ml，CA242小于20ng/ml，CA153小于35ng/ml，CA199小于35ng/ml，CA125小于35ng/ml[2]。
2 结果
利用蛋白芯片技术检测妇科恶性、良性肿瘤患者血清肿瘤标志物，结果显示：恶性卵巢肿瘤组有45例结果呈阳性，阳性率为83.3%；良性卵巢肿瘤组有7例结果呈阳性，阳性率为53.8%；健康组有1例呈阳性，阳性率为2.1%。
对54例恶性肿瘤患者的血清采用蛋白芯片技术进行检测，阳性率较大的各项肿瘤标志物阳性率有：对诊断卵巢癌有较大价值的CA125为68.5%，；铁蛋白为50.9%；β-HCG为39.6%；CEA为32.0%。其他各项肿瘤标志物阳性率均不高，如表1所示。
3 讨论
在妇科恶性肿瘤中，因卵巢恶性肿瘤死亡的人数居于首位[3]。人们一直在研究中关注卵巢恶性肿瘤的早期诊断，同时不断的寻找高特异性、高敏感性的肿瘤标志物。在目前寻找的肿瘤标志物中，单项指标检测在临床应用上还存在相应的缺陷。胚胎发育过程体腔上皮表达CA125是一类大分子糖蛋白，是当前最为敏感的上皮性卵巢癌的标记物[2，4]。从本组研究中可以看出，CA125是所有单项指标中诊断性能最好的标志物。本组54例恶性卵巢癌患者中，有37例患者血清CA125呈阳性，其阳性率为68.5%，这一项结果基本和其他研究报道结果相符。有一例血清CA125在49例正常人群组中呈阳性，有6例血清CA125在13良性卵巢囊肿组中呈阳性，能够升高血清CA125的疾病有妇科炎症、子宫内膜异位等的干扰。在单一的血清CA125检测中，正常组和良性囊肿组有显著的差异，正常组和恶性肿瘤组有显著的差异，良性囊肿组和恶性肿瘤组无明显差异。从本组研究结果得知，采用单一的CA199作为检测指标，各组之间没有明显的差异。在整个检测过程中，采用多种肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统进行检测，健康组和良性肿瘤组，健康组和恶性肿瘤组，以及良性肿瘤组和恶性肿瘤组之间均有显著的差异，如表2所示：
生物芯片技术的发展和应用，尤其是蛋白质芯片技术的发展，将会为当前肿瘤标志物的诊断提供更多的解决方案。当前使用的多肿瘤标志物蛋白质芯片的检测系统还需不断地研究改进，才能够在临床应用中，实现最佳的诊断准确性。
参考文献
[1] 梁树芬.蛋白芯片检测多种肿瘤标志物对卵巢肿瘤的诊断价值[J].山西医药杂志，2007（10）：877-878.
[2] 胡春艳，翁梅英，江燕，等.四种肿瘤标志物在卵巢肿瘤检测中的联合应用[J].海南医学院学报，2011（5）：604-606+609.
[3] 魏继红.肿瘤标志物联合检测对卵巢肿瘤诊断和治疗的意义[J].中国现代医生，2010（8）：28-30.
[4] 刘海燕，李雪飞，汪斌.肿瘤标志物联合检测对卵巢肿瘤的诊断价值[J].检验医学与临床，2011（7）：830-831.